L’organisation engage un chantier interne structuré visant à explorer, expérimenter et déployer des usages responsables de l’intelligence artificielle (IA), en cohérence avec les valeurs de service public, les exigences éthiques et les règles de conformité (RGPD, IA Act, gouvernance interne…).
Le/la chef(fe) de projet IA coordonne l’ensemble de la démarche, de la sensibilisation des équipes jusqu’à l’industrialisation des usages pertinents.
1. Pilotage du projet "Usages responsables de l’IA"
Organiser et animer les quatre phases du programme :
Sensibilisation & acculturation
Identification des besoins et cadrage des cas d’usage
Expérimentation et prototypage
Déploiement, accompagnement, évaluation
Construire et suivre le planning, la feuille de route et les livrables.
Assurer la coordination avec les différentes parties prenantes (DG, SG, DSI, DPO, métiers, commissions internes, représentants du personnel…).
2. Acculturation et conduite du changement
Concevoir et animer des ateliers de sensibilisation aux enjeux de l’IA (opportunités, limites, risques, sobriété, biais, RGPD, IA Act…).
Créer des supports pédagogiques (kits, guides, présentations).
Mobiliser les communautés internes (managers, métiers, référents numériques…).
3. Analyse des besoins et cadrage des cas d’usage
Recueillir les besoins des directions et métiers.
Identifier les cas d’usage pertinents, leur valeur ajoutée, leur faisabilité et leur conformité.
Coordonner les travaux avec la DSI, les data-scientists ou prestataires impliqués.
Construire les modèles d’arbitrage et prioriser les cas d’usage.
4. Conception, test et expérimentation
Organiser et animer les expérimentations : ateliers, test & learn, groupes utilisateurs.
Formaliser les cahiers des charges fonctionnels et les exigences en matière d’éthique, de transparence et de sécurité.
Suivre les développements et tester les prototypes avec les équipes métiers.
5. Gouvernance et conformité
Intégrer les exigences du RGPD, du règlement européen sur l’IA, et des politiques internes (sécurité, données, gestion des risques).
Préparer les supports pour les commissions internes (numérique, innovation, éthique).
Documenter les choix, arbitrages, tests, contrôles et indicateurs de conformité.
6. Déploiement et industrialisation
Accompagner le passage en production des usages validés.
Mettre en place les indicateurs de performance, les tableaux de bord et les retours d’expérience.
Assurer l’amélioration continue, la veille technologique et réglementaire.
Compétences techniques
Maîtrise des concepts fondamentaux de l’IA (LLMs, data, modèles, risques, limites).
Compréhension des aspects réglementaires : RGPD, IA Act, sécurité numérique.
Gestion de projet (cycle projet, agilité, coordination multi-acteurs).
Connaissance des recommandations de la fonction publique.
Compétences professionnelles
Capacité à vulgariser des sujets complexes.
Animation d’ateliers, facilitation, conduite du changement.
Qualités rédactionnelles et organisationnelles.
Capacité à piloter, prioriser, structurer.
Savoir-être
Sens de l’éthique et de la responsabilité numérique.
Diplomatie, écoute, esprit collaboratif.
Curiosité, proactivité, capacité d’innovation.
Conditions de la mission :
Quotité de travail : 0,50 ETP
Durée de la mission : 12 mois
Modalités de sélection
Les agents volontaires transmettent leur candidature sur Anact/mobilité avec un texte court présentant leur profil et motivant leur demande. Merci de transmettre votre candidature avant le 6 mai 2026.
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